据NPA官方消息，Dr. Maneesh Agrawala与Vitalik Buterin共同提出了一种最新的提案用于评估不同数字资产的价值体系。可以为不同的数字资产提供保险信托类服务，该提案提出了一种预评估数字货币算法（PDCA）,用于评估任何数字资产并为其提供相关担保保险业务。PDCA有两个检测级别。第一个是签名存储库（SR），用于识别签名与已知数字资产的任何匹配项。第二个检测级别使用学习算法(LA)可以检测已知和未知的数字资产。LA使用机器学习方法使用来自应用程序接口 (API) 的数据来训练预测模型。关于PDCA的细节提出了七个新指标以提供更深入的分析，这七个指标分别是Positive Likelihood Ratio(PLR)、 Negative Likelihood Ratio（NLR）、Diagnostic odds ratio（DOR）、Youden’s index(J)、Number needed to diagnose(NDD)、Number needed to misdiagnose(NNM)、Net benefit（NB）。可以得出结论，LA在成为不良数字资产之前已经实现了评估该数字资产的目标，并且其性能稳健且具有很高的净收益，极大概率降低了资产损失的可能性。